30天AI快速入门,仅需 ¥199
想要快速入门人工智能,了解其核心概念与应用?
此课程为您提供一个高效、结构化的学习路径。
立即加入我们,开启你的AI探索之旅吧!
课程总览
想要了解人工智能的核心知识,却不知从哪里开始?《30天AI快速入门》将带你踏上人工智能的学习之旅,帮助你从零基础逐步掌握AI的核心概念、常用算法以及应用技巧。
每一天,我们为你准备了简短的学习内容,帮助你每天仅需1小时,轻松积累AI的基础知识,让你在短短30天内打下坚实的人工智能基础。
课程内容
本课程将带你系统掌握 AI 与机器学习的核心知识,从零起步,构建属于自己的智能世界。通过精心编写的六大章节内容,从 AI 基础概念与模型原理出发,逐步深入监督与无监督学习实践,掌握模型评估与优化技巧,玩转特征工程,探索深度学习的无限可能,并最终迈入生成式 AI 与智能体等前沿领域。
课程形式
本课程采用理论与实践相结合的方式,每个模块都配有丰富的理论知识,并辅以实际的案例分析。并通过问题讨论、关键词标注等交互互动,激发学习兴趣。此外,课程中还将穿插一些在线测验,帮助你巩固所学知识,并测试自己的学习成果。
适合人群
本课程不仅适合没有任何编程或AI背景的学员,也能为那些有一定基础的人提供清晰的学习路径,帮助大家进一步深化对AI领域的理解。我们将带你走进人工智能的世界,从基础知识到高级应用,每一课都会循序渐进地引导你掌握所需的技能。
学习目标
通过本课程的学习,你将达到以下几个目标:
1.构建AI核心能力
掌握AI与机器学习的基础原理,理解数据处理、模型训练和优化的核心流程,具备系统化思维。
2.熟练应用算法
灵活运用监督、无监督学习算法及深度学习模型,解决预测、分类和数据挖掘等实际问题。
3.优化模型与数据
通过评估指标、优化技术和特征工程,提升模型性能和数据质量,打造高效解决方案。
4.探索AI前沿
学会应用Prompt Engineering、大模型、生成式AI和绘图工具,初步了解AI智能体,站在技术前沿创新实践。
解锁完整课程内容!
AI简介与模型基础 |
第1天: 人工智能概念简介 |
习题 1 |
第2天:数据与机器学习类型 |
习题 2 |
第3天:数据预处理 |
习题 3 |
第4天:目标函数和优化 |
习题 4 |
第5天:过拟合和欠拟合 |
习题 5 |
监督学习与无监督学习 |
第6天:线性回归 |
习题 6 |
第7天:逻辑回归 |
习题 7 |
第8天:决策树模型 |
习题 8 |
第9天:SVM(支持向量机) |
习题 9 |
第10天:KNN(K邻近算法) |
习题 10 |
第11天:聚类算法 |
习题 11 |
模型评估与优化 |
第12天:模型评估常见指标 |
第13天:交叉验证 |
习题 12&13 |
第14天:早停和正则化 |
第15天:模型集成方法 |
习题 14&15 |
特征工程 |
第16天:特征提取与构造 |
习题 16 |
第17天:特征选择 |
习题 17 |
第18天:数据增强 |
习题 18 |
第19天:数据降维 |
习题 19 |
深度学习 |
第20天:神经网络基础 |
习题 20 |
第21天:卷积神经网络CNN |
习题 21 |
第22天:循环神经网络RNN |
习题 22 |
第23天:LLM大语言模型 |
习题 23 |
第24天:深度学习框架 |
第25天:什么是生成式AI |
习题 24&25 |
AI进阶玩家 |
第26天:什么是Prompt Engineering |
第27天:初识DeepSeek |
第28天:了解AI绘图工具 |
第29天:探索AI智能体 |
第30天:前沿趋势与未来发展 |
AI产品经理面试题 |
AI产品经理面试题-扩展 |
AI项目经理面试题 |